Introdução
Antecipe o amanhã faça UNISAN
A Ciência de Dados emerge como uma disciplina fundamental no cenário acadêmico e profissional, capacitando indivíduos a extrair insights valiosos a partir de conjuntos complexos de dados, contribuindo assim para a tomada de decisões informadas e inovação. Esta pós-graduação oferece uma imersão aprofundada nas ferramentas, técnicas e metodologias essenciais para analisar dados de forma eficaz, explorando tanto os fundamentos teóricos quanto as aplicações práticas.
INSCREVA-SE ON-LINE
Objetivo
A pós-graduação em Ciência de Dados possui objetivos amplos e abrangentes, destinados a capacitar profissionais com habilidades específicas e conhecimentos aprofundados para enfrentar os desafios complexos do mundo dos dados.
Mercado de Trabalho
O pós-graduado em Ciência de Dados, ao concluir o programa, adquire uma série de habilidades e conhecimentos que o tornam altamente apto para o mercado de trabalho. Aqui estão alguns dos atributos que o qualificam:
Competências Analíticas Avançadas
Domínio de Ferramentas e Linguagens de Programação
Experiência em Big Data
Habilidades em Visualização de Dados
Conhecimento de Bancos de Dados
Aplicação de Modelos Preditivos
Pensamento Crítico e Resolução de Problemas
Ética e Segurança dos Dados
Colaboração e Comunicação Eficaz
Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo
Conhecimento Multidisciplinar
Networking e Conexões Profissionais
Competências Analíticas Avançadas
Domínio de Ferramentas e Linguagens de Programação
Experiência em Big Data
Habilidades em Visualização de Dados
Conhecimento de Bancos de Dados
Aplicação de Modelos Preditivos
Pensamento Crítico e Resolução de Problemas
Ética e Segurança dos Dados
Colaboração e Comunicação Eficaz
Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo
Conhecimento Multidisciplinar
Networking e Conexões Profissionais
Disciplinas
Introdução a Ciência de Dados
Introdução a Big Data
Gerenciamento Estratégico da Informação
Matemática Discreta para Informática
Gerenciamento Ágil de Projetos
Análise Exploratória de Dados
Phyton - Fundamentos para Ciência de Dados
Introdução ao Data Mining
Fundamentos de Aprendizagem de Máquina (Machine Learning)
Big Data Analytics Didática do Ensino Superior
Introdução a Big Data
Gerenciamento Estratégico da Informação
Matemática Discreta para Informática
Gerenciamento Ágil de Projetos
Análise Exploratória de Dados
Phyton - Fundamentos para Ciência de Dados
Introdução ao Data Mining
Fundamentos de Aprendizagem de Máquina (Machine Learning)
Big Data Analytics Didática do Ensino Superior
Informações
- Duração: 6 meses
- Período: modalidade EAD